Minggu, 14 Desember 2008
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Level Pembelajaran Calon Siswa Baru Dengan Metode Perbandingan Eksponential
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pendapatan Hotel
Pengolahan Tes Prestasi Belajar dengan Metode Korelasi Product Moment dan Biserial
System ini muncul karena selama ini, apabila kita mengamati banyak permasalahan pada dunia pendidikan khususnya yang berhubungan dengan soal-soal yang diajukan, padahal soal-soal tersebut belum melalui uji verifikasi terlebih dahulu. Maka system ini akan menyajikan apakah soal-soal yang akan diajukan kepada siswa tersebut sudah layak di keluarkan atau belum melalui uji verifikasi dengan menggunakan metode-metode tersebut diatas. Sehingga nantinya akan di dapat soal-soal mana saja yang boleh di keluarkan dan mana saja yang belum layak untuk dikeluarkan berdasarkan tingkat kemampuan dan tingkatan siswa.
PENJADWALAN PROSES MENGGUNAKAN METODE NETWORK PLANNING
Rancang bangun system analisis investasi perbankan untuk usaha kecil dengan menggunakan metode fuzzy logic
Rancang Bangun system analisa terhadap tingkat kepuasan pelanggan dengan metode Importance Performance Analysis ( IPA )
Dalam era globalisasi ini persaingan bisnis menjadi sangat tajam, sehingga untuk memenangkan persaingan, perusahaan harus mampu memberikan kepuasan kepada para pelanggannya. Untuk itu, pihak manajemen harus melakukan penelitian untuk mengetahui atribut apa saja yang dianggap penting oleh para pelanggan.
Pada tugas akhir ini dibahas mengenai perancangan dan pembuatan aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan riset terhadap tingkat kepuasan pelanggan pada suatu produk dengan menerapkan pendekatan importance-performance analysis, sehingga diharapkan aplikasi yang terbentuk dapat membantu perusahaan dalam melakukan riset pemasaran untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan atas produk mereka.
Uji coba tugas akhir ini terhadap produk coklat Top dilakukan dengan alpha 0.05 dan 120 responden. Persamaan regresi linier menyatakan bahwa model regresi hanya mampu menjelaskan 12,19% dari data penelitian, kemudian diplot ke dalam diagram dengan memasukkan koefisien beta (implicit importance) yang dibandingkan dengan rata-rata tingkat kepentingan setiap atributnya (explicit importance), yang menunjukkan empat kuadran dan nilai peningkatan atau penurunannya, yaitu: A – Satisfiers (Rasa tidak berubah setelah lama disimpan -0.24%), B – Performance Factors of High Importance (Kelembutan coklat 1,71%, Cream tahan lama 1,04%), C – Performance Factors of Low Importance (Bentuk kemasan yang tertutup sempurna -1,36%), D – Dissatisfiers (Isi yang penuh -0,25%).
