Aplikasi data mining yang dapat mempolakan minat pelanggan pada perusahaan showroom mobil dengan menggunakan metode decision tree model C45

Perkembangan dunia otomotif yang begitu pesat dewasa ini ditunjukkan dengan semakin kompetitifnya perusahaan otomotif dalam memproduksi merk atau jenis baru khususnya mobil sehingga masyarakat (pelanggan) dihadapkan pada banyak pilihan dalam menentukan kriteria mobil baru atau bekas yang dicari. Setelah melihat fakta tersebut, penulis menemukan suatu permasalahan, yaitu bagaimana perusahaan showroom mobil menentukan pola minat pelanggan terhadap mobil yang dicari (mobil bekas).

Mengacu pada permasalahan diatas, maka penulis mencoba untuk membuat suatu aplikasi data mining yang dapat menentukan pola minat pelanggan pada perusahaan showroom mobil dengan menggunakan metode Decision Tree, yaitu dengan mencari nilai gaint ratio tertinggi dari field-field table mobil yang dibandingkan. Field-field tersebut meliputi merk mobil, jenis mobil, tahun produksi mobil dan harga beli mobil, field dengan nilai tertinggi menjadi root dari tree yang akan terbentuk. Komponen-komponen yang digunakan dalam proses penentuan pola minat pelanggan meliputi data transaksi penjualan, transaksi pembelian dan data mobil.

Dengan adanya aplikasi data mining pola minat pelanggan ini diharapkan dapat membantu Asisten Manajer (Manejemen Level Kedua) suatu perusahaan showroom mobil, dalam melakukan analisa dan menentukan sasaran pangsa pasar. Bagi pembaca diharapkan dapat mengembangkan aplikasi ini dengan cara membandingkan dan menghitung gaint ratio field-field yang lain pada tabel mobil.



Sistem ini dapat mempolakan minat pelanggan berdasarkan Jenis mobil, merk, harga, dan tahun pembuatan.

Misal :

Berdasarkan pada hasil penjualan bulan ini, ternyata setelah di proses dengan menggunakan metode di atas didapat bahwa bulan ini prioritas utama kategori yang di cari pelanggan adalah sebagai berikut : Harga Jual, Merk Mobil, Jenis Mobil, dan Tahun Pembuatan Mobil. Dari hal tersebut diatas kita dapat mengetahui bahwa bulan ini pelanggan lebih mementingkan harga jual mobil dari pada yang lainnya.