Minggu, 14 Desember 2008

Aplikasi peramalan penjualan dengan metode Least Square

Dalam system ini user akan dapat melakukan peramalan baik untuk bulanan, maupun tahunan terhadap data yang sudah ada.

Misal :

Kita akan memakai data antara tahun 2000 s/d 2007, lalu kita memasukkan jumlah periode ramalan sebanyak 3 tahun. Maka system akan menghitung berdasarkan metode tersebut diatas, sehingga nantinya akan keluar hasil peramalan baik itu peramalan penjualan, stock, permintaan, dll. Sebanyak 3 tahun berikut standard errornya.

Jumat, 12 Desember 2008

Sistem Analisa kebangkrutan perusahaan dengan metode Z-Score Altman

Analisis laporan keuangan merupakan suatu proses yang penuh pertimbangan dalam rangka membantu mengevaluasi posisi keuangan dan hasil operasi perusahaan pada masa sekarang dan masa lalu, dengan tujuan utama untuk menentukan estimasi dan prediksi yang paling mungkin mengenai kondisi dan kinerja perusahaan pada masa mendatang.

Tujuan penelitian ini secara umum adalah untuk mengetahui mengenai prospek atau mengetahui kondisi keuangan perusahaan, ada tidaknya resiko kebangkrutan pada perusahaan makanan dan minuman dimasa yang akan datang.

Obyek penelitian dalam skripsi ini adalah 15 perusahaan makanan dan minuman yang masih listing dari tahun 2002 sampai tahun 2004 di Bursa Efek Surabaya (BES). Metode yang digunakan untuk pengambilan sampel adalah sampel bertujuan ( purposive sampling) yang didasarkan dari pertimbangan tertentu dari penulis.

Data penelitian ini adalah laporan keuangan tahun 2002 sampai tahun 2004 yang meliputi neraca dan laporan laba rugi serta data-data yang diperoleh dengan teknik dokumentasi pada BES.

Pada penelitian ini analisis yang digunakan untuk mengetahui kondisi keuangan perusahaan makanan dan minuman adalah analisis Z-score yang diperkenalkan oleh Edward L. Altman. Analisis ini menggunakan beberapa rasio keuangan terpilih yang diformulasikan dalam suatu model analisis sehingga akan diperoleh skor-skor kategori tentang kondisi keuangan perusahaan. Selain itu, juga dipergunakan beberapa rasio keuangan sebagai pendukung analisis utama.

Dari hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan berdasarkan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa hampir 40% perusahaan makanan dan minuman mengalami masalah keuangan.

Dari hasil analisis Z-score dapat disimpulkan bahwa ada 6 (enam) periusahaan makanan dan minuman yang dikategorikan dalam kondisi bangkrut yaitu PT. Ades Waters Indonesia Tbk., PT. Cahaya Kalbar Tbk., PT. Sekar Laut Tbk., PT. SMART Tbk., PT. Suba Indah Tbk. Dan PT. Tunas Baru Lampung Tbk., yang memerlukan tindakan perbaikan sesegera mungkin agar kodisi perusahaan tidak semakin memburuk.Perusahaan yang berada pada kategori yang rawan adalah PT. Indofood Sukses Makmur Tbk., PT. Siantar Top. Sedangkan perusahaan yang dikategorikan berada pada kondisi yang sehat adalah PT. Aqua Golden Mississippi Tbk., PT. Multi Bintang Indonesia Tbk., PT. Sari Husada Tbk. Dan untuk perusahaan yang lainnya, memiliki kondisi diantara bangkrut-rawan atau rawan-sehat.

RANCANG BANGUN SIMULASI PERENCANAAN PRODUKSI SEBAGAI UPAYA PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN METODE MONTE CARLO

PT. XXX merupakan perusahaan indusri pupuk. Salah satu usaha yang dilakukan oleh perusahaan dalam melayani konsumen atau pelanggan adalah dengan memenuhi kebutuhan sesuai jadwal yang diinginkan (tepat waktu). Dalam hal ini, persediaan produk pupuk yang dihasilkan haruslah memadai baik dari segi kuantitas maupun kualitas. Upaya yang dilakukan perusahaan agar harga produk lebih murah daripada pesaing dilakukan dengan mengurangi atau meminimalisasi timbulnya biaya, salah satunya adalah meminimalisasi biaya persediaan.

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perilaku dari biaya persediaan (inventory cost) pupuk Sulfomag-Plus dan menentukan biaya persediaan terendah dari beberapa strategi yang digunakan. Metode yang digunakan dalam memberikan masukan kebijakan dalam upaya pengendalian persediaan pada perusahaan adalah metode Monte Carlo. Beberapa strategi yang digunakan dalam program simulasi ini akan memberikan informasi tentang total biaya persediaan.

Dari beberapa strategi setup mesin yang diterapkan dalam program simulasi menggunakan metode Monte Carlo ini memberikan hasil yang total biaya persediaan yang berbeda-beda. Uji coba terhadap beberapa strategi setup mesin yang diterapkan dalam proses simulasi, menyimpulkan bahwa strategi setup mesin kombinasi secara signifikan menghasilkan total biaya persediaan yang lebih kecil dibandingkan dengan strategi lainnya. Demikian juga dengan prilaku dari persediaan (inventory) menunjukkan lebih mudah dalam pengendaliannya.

RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENGETAHUI SIKAP PERILAKU KONSUMEN DENGAN METODE MODEL ANGKA IDEAL

Salah satu cara perusahaan dalam mendekatkan diri dengan konsumen adalah mengadakan survei untuk mengetahui harapan konsumen akan suatu produk dan mengetahui sikap konsumen setelah menggunakannya. Survei akan lebih sempurna bila pada setiap responden ditanyakan juga tentang produk sejenis dari perusahaan atau merk yang berlainan sebagai data pembanding.

Model angka ideal merupakan salah satu cara untuk mengetahui sikap konsumen yaitu dengan membandingkan harapan saat membeli produk dengan kenyataan setelah menggunakan produk tersebut. Model angka ideal dilakukan dengan menentukan atribut yang akan diteliti, membuat pertanyaan untuk mengukur tingkat kepentingan, yang diharapkan konsumen (disebut ideal) dan mengukur tingkat keyakinan (belief).

Oleh karena itu dengan dibuatnya aplikasi untuk mengetahui sikap perilaku konsumen pada karakteristik produk dengan model angka ideal ini maka dapat membantu perusahaan untuk mendekatkan diri dengan konsumen sehingga perusahaan bisa meningkatkan kualitas produk yang dapat memenuhi harapan konsumen.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN MODAL DENGAN METODE SCORING SYSTEM

Pemintaan pengusaha kecil untuk penambahan modal usaha terus meningkat hal ini disebabkan kebutuhan pasar yang meningkat tetapi harga di pasar juga ikut meningkat. Melihat hal tersebut, di bentuk program yang diberi nama Program Kemitraan dan Bina Lingkungan (PKBL).

Sebelum PKBL memberikan keputusan atas permohonan kredit yang diajukan oleh calon peminjam, terlebih dahulu pihak PKBL melakukan kegiatan administrasi kredit. Selama ini, kegiatan administrasi kredit tersebut membutuhkan waktu yang agak lama karena disebabkan oleh data yang didapatkan dari kegiatan administrasi kredit berupa data yang berbentuk data kualitatif (disajikan tidak dalam bentuk angka). Akibatnya proses pengambilan keputusan juga membutuhkan waktu yang agak lama.

Berdasarkan permasalahan tersebut, penggunaan sistem pendukung keputusan merupakan hal yang penting. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan dengan penggunaan metode Scoring System mampu menyajikan informasi yang awalnya berbentuk kualitatif menjadi informasi yang berbentuk kuantitatif.

Dalam tugas akhir ini dengan menggunakan metode Scoring System, maka dihasilkan nilai kelayakan yang dianggap layak dan berhak mendapatkan pinjaman modal . Nilai kelayakan kredit tersebut digunakan oleh deccission maker sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan sehingga proses pengambilan keputusan terjadi dalam waktu yang lebih cepat.


SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT PEMILIKAN MOBIL DENGAN METODE SCORING SYSTEM

Permintaan kredit otomotif yang cukup tinggi mendorong Bank menjadikan Kredit Pemilikan Mobil (KPM) yang lebih dikenal dengan Kak OTO sebagai salah satu bagian fokus bisnis di sektor otomotif.

Sebelum pihak Bank memberikan keputusan atas permohonan kredit pemilikan mobil yang diajukan oleh calon peminjam, terlebih dahulu pihak Bank melakukan kegiatan administrasi kredit yang meliputi kegiatan analisis secara kuantitatif dan kualitatif. Selama ini, kegiatan administrasi kredit tersebut membutuhkan waktu yang agak lama. Hal ini disebabkan oleh data yang didapatkan dari kegiatan administrasi kredit berupa data yang berbentuk data kualitatif (disajikan tidak dalam bentuk angka). Akibatnya proses pengambilan keputusan juga membutuhkan waktu yang agak lama.

Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan penyelesaian dengan menggunakan metode yang sesuai sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode tersebut harus mampu menyajikan informasi yang awalnya berbentuk kualitatif menjadi informasi yang berbentuk kuantitatif. Maka metode yang digunakan adalah metode Scoring System.

Dengan diterapkannya metode Scoring System pada permasalahan ini, maka dihasilkan data akurat yang disajikan dalam bentuk kuantitatif berupa nilai kelayakan kredit. Nilai kelayakan kredit tersebut digunakan oleh deccission maker sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan sehingga proses pengambilan keputusan terjadi dalam waktu yang lebih cepat.


Selasa, 02 Desember 2008

Aplikasi data mining yang dapat mempolakan minat pelanggan pada perusahaan showroom mobil dengan menggunakan metode decision tree model C45

Perkembangan dunia otomotif yang begitu pesat dewasa ini ditunjukkan dengan semakin kompetitifnya perusahaan otomotif dalam memproduksi merk atau jenis baru khususnya mobil sehingga masyarakat (pelanggan) dihadapkan pada banyak pilihan dalam menentukan kriteria mobil baru atau bekas yang dicari. Setelah melihat fakta tersebut, penulis menemukan suatu permasalahan, yaitu bagaimana perusahaan showroom mobil menentukan pola minat pelanggan terhadap mobil yang dicari (mobil bekas).

Mengacu pada permasalahan diatas, maka penulis mencoba untuk membuat suatu aplikasi data mining yang dapat menentukan pola minat pelanggan pada perusahaan showroom mobil dengan menggunakan metode Decision Tree, yaitu dengan mencari nilai gaint ratio tertinggi dari field-field table mobil yang dibandingkan. Field-field tersebut meliputi merk mobil, jenis mobil, tahun produksi mobil dan harga beli mobil, field dengan nilai tertinggi menjadi root dari tree yang akan terbentuk. Komponen-komponen yang digunakan dalam proses penentuan pola minat pelanggan meliputi data transaksi penjualan, transaksi pembelian dan data mobil.

Dengan adanya aplikasi data mining pola minat pelanggan ini diharapkan dapat membantu Asisten Manajer (Manejemen Level Kedua) suatu perusahaan showroom mobil, dalam melakukan analisa dan menentukan sasaran pangsa pasar. Bagi pembaca diharapkan dapat mengembangkan aplikasi ini dengan cara membandingkan dan menghitung gaint ratio field-field yang lain pada tabel mobil.



Sistem ini dapat mempolakan minat pelanggan berdasarkan Jenis mobil, merk, harga, dan tahun pembuatan.

Misal :

Berdasarkan pada hasil penjualan bulan ini, ternyata setelah di proses dengan menggunakan metode di atas didapat bahwa bulan ini prioritas utama kategori yang di cari pelanggan adalah sebagai berikut : Harga Jual, Merk Mobil, Jenis Mobil, dan Tahun Pembuatan Mobil. Dari hal tersebut diatas kita dapat mengetahui bahwa bulan ini pelanggan lebih mementingkan harga jual mobil dari pada yang lainnya.